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色情xfplay 国外小作文袭扰AI信仰?GPU泡沫论甚嚣尘上 真相是……

发布日期:2025-06-27 08:01    点击次数:72

色情xfplay 国外小作文袭扰AI信仰?GPU泡沫论甚嚣尘上 真相是……

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  日前,一则联系“2好意思元/小时出租H100:GPU泡沫龙套前夕”的报说念激勉国内市集高度温雅。相关著述指出:

  英伟达H100 GPU在2023年3月上市之后,因需求激增供不应求,其租出价钱从动身点的每小时4.7好意思元一度飙升至每小时8好意思元以上。但本年以来,H100启动“供过于求”,每小时租出价钱降至2好意思元支配。

  价钱下落是由于多方面身分导致:1)有些弥远预订H100的公司完成模子检修之后,转售闲置未使用的算力;2)好多公司不再从新检修新模子,转而微调盛开模子,算力需求大幅裁汰;3)专注构建大界限基础模子的新创公司数目大幅减少;4)H100的替代品出现,如AMD和英特尔GPU,等等。

  对这篇报说念进行溯源后不错发现,国外主流媒体及主要科技媒体暂未进行相关报说念,原报说念标题为《$2 H100s: How the GPU Bubble Burst》(2好意思元H100:GPU泡沫是怎样龙套的),来自于一个名为Latent Space的网站,原文作家为Eugene Cheah。

  把柄网站先容,Latent Space主要聚焦于AI,花样集履行音问、博客、社区为一体,由swyx 及Alessio Fanelli共同主理,前者的酬酢平台账号并未给出具体身份自我先容,后者则为早期风投公司Decibel VC的合鼓动说念主和CTO。

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  原文作家Eugene Cheah,则为初创公司Featherless.Ai的CEO。

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  据Cheah在“GPU泡沫”一文原文末尾先容,Featherless.Ai当今托管着内行最大的开源AI模子,“每月10好意思元起,可立即造访,无截止苦求,价钱固定;可通过无劳动器样貌即时推理,无需腾贵的专用 GPU”。

  ▌H100租出价钱下落 = GPU泡沫龙套?

  在“GPU泡沫”一文原文中有张配图,那是法国艺术家让-莱昂热罗姆在1882年创作的油画《郁金香狂热》(Le Duel à la tulipe)。

  这幅画形色了有纪录以来历史上第一次投契泡沫——17世纪荷兰的“郁金香狂热”,郁金香价钱在1634年不绝攀升,并于1637年2月崩盘,投契者手中只剩下动身点投资额的5%。

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  三百多年前的投契泡沫会否再次献艺?这个问题牵动着每一位AI投资者的神经,大致亦然这一次“H100租出价钱下落”一文激勉高度温雅的原因。

  从算力租出商Vast.ai网站报价不错看到,1x H100的一小时租出报价如实仍是在2~3好意思元区间内。

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  但H100租出价钱下落,果真能和“GPU泡沫龙套”画上等号吗?

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  一方面,从Eugene Cheah的著述来看,“H100价钱下落”可能用“分化”来描写更为得当——不绝下降的主要联结在小界限集群的租出价钱,相较之下,大界限算力集群的价钱则可能保管在较高水平。

  而这些大界限算力集群背后,多是诸如特斯拉、微软、OpenAI一类的科技巨头。Omidia数据显露,H100发布之后的阿谁2023年第三季度,其出货量达到65万张,其中仅Meta和微软就分歧拿下了15万张,占比接近一半。

  另一方面,电子产物皆有着更新迭代周期,GPU芯片雷同如斯。之前英伟达下一代GPU Blackwell系传记出瞎想存在劣势,可能蔓延出货。但摩根士丹利上周发布叙述称,Blackwell的出产正在“按筹画进行”,且改日12个月支配的供应仍是售罄,这意味着现鄙人订单的客户要到2025年底才气收到货,“这将连续推动对现存Hopper架构产物的强盛短期需求”。

  H100租出价钱并非蓦地暴跌,波动已或然日。从A100到H100,从H100到H200,再到改日的Blackwell,新品出世例必带来前代产物的没落,更妄论Blackwell算力资本有望比Hopper进一步裁汰。

  黄仁勋这位英伟达“掌舵东说念主”也在日前身材力行。在收受Altimeter Capital采访时他强调,对英伟达的不绝看涨与互联网泡沫顶峰期间围绕念念科的狂热竣工不同。英伟达正在“重塑策画”,改日将是“高度机器学习”的时间。

  “摩尔定律仍是基本宣告散伙”,他示意,为了提供必要的算力以跟上改日策画密集型软件的活动,改日4~5年内,现存数据中心将需要价值约1万亿好意思元的GPU来完毕升级。

  必须承认的是,“AI泡沫”论的警钟敲了又敲,“AI投资陈述难达预期”的质疑声息一浪高过一浪,一边是OpenAI牢骚算力上线不足时不够用、英伟达新品售罄,另一边是算力租出价钱抵制下降、还有公司“甩卖”GPU。

  但局部、短期的算力多余或缺少色情xfplay,似乎已难以代表AI的全盘时局,关于供需两方、多空双方来去博弈的AI领域来说,在硬件端以外,大致亟待更多新故事。



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